Wprowadzenie do zarządzania danymi naukowymi
- Autor: Pawłowska Maria M.
- Wydawca: Difin
- ISBN: 978-83-8085-519-9
- Data wydania: 2020
- Liczba stron/format: 202/B5
- Oprawa: miękka
Cena detaliczna
44,10 zł
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 44,10 zł
10% taniej
Darmowa dostawa od 200 zł
Wysyłka w ciągu 24h
Monografia podejmuje pierwszą w Polsce próbę kompleksowego ujęcia zagadnienia zarządzania danymi naukowymi oraz opisuje problematykę gromadzenia, przechowywania, archiwizacji i udostępniania danych. Przedstawione zostały aspekty związane ze znaczeniem metadanych, jakością repozytoriów naukowych czy też koniecznością dbania o szerokie udostępnienie danych środowisku naukowemu. Publikacja opisuje również zadania stewarda danych, podaje szereg rekomendacji dotyczących kontroli zarządczej, a także wskazuje na rolę danych w realizacji strategii ochrony własności intelektualnej w jednostkach naukowych. Monografia obfituje w liczne praktyczne przykłady, dzięki czemu w przystępny sposób przekazuje wiedzę dotyczącą roli poprawnego zarządzania danymi w realizacji celów naukowych indywidualnych badaczy oraz całych instytucji naukowych. Przedstawiona jest również problematyka konieczności ochrony interesów prawnych i finansowych wynikających z posiadania i archiwizowania danych. Uzupełnieniem publikacji są praktyczne wskazówki dotyczące zasad przygotowywania planu zarządzania danymi (ang. Data Management Plan).
Podmiot odpowiedzialny za bezpieczeństwo produktu: Difin sp z o.o., ul. F. Kostrzewskiego 1, 00-768 Warszawa (PL), adres e-mail: info@difin.pl, tel (22) 851 45 61
Recenzja
dr hab. Tomasz Buratowski, prof. Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie:
Zagadnienia
podane są w sposób korzystny, umożliwiający zrozumienie ich nawet przez
osoby niemające wcześniej styczności z tą tematyką. Jednocześnie w
monografii widnieją odniesienia do źródeł, dzięki którym możliwe jest
poszerzenie wiedzy związanej z interesującą czytelnika tematyką.
Autorki, chociaż jasno i wyraźnie przedstawiają swoje zdanie, to
jednocześnie otwierają odbiorcy drogę do przemyśleń, obrania własnego
stanowiska i podjęcia ewentualnej polemiki.
dr Anna Wałek, dyrektor Biblioteki Politechniki Gdańskiej:
Autorki
podejmują trudne zadanie uświadomienia zespołów badawczych, ale również
osób i gremiów decyzyjnych w polskich jednostkach naukowych, że
strategia zarządzania danymi badawczymi ma ogromne znaczenie nie tylko
dla efektywności badań prowadzonych obecnie, ale również dla przyszłych
korzyści, zarówno samej jednostki, jak i całej światowej nauki. Autorki
podsumowują zjawiska i procesy, które towarzyszą procesowi zarządzania
danymi, jednocześnie wskazując role poszczególnych członków zespołu
badawczego. Postulują utworzenie i profesjonalizację funkcji stewarda
danych, którym powinna być osoba o odpowiednim przygotowaniu
merytorycznym i umocowaniu instytucjonalnym.
Fragment książki
Autor książki
Pawłowska Maria M.Spis treści:
Zastrzeżenie odpowiedzialności
Wstęp
Rozdział 1. ZARZĄDZANIE DANYMI – DLACZEGO I DLA KOGO?
1.1. Zarządzanie danymi – dlaczego?
1.2. Zarządzanie danymi – wymogi polskie i europejskie
1.3. Po co zarządzać danymi w nauce?
1.4. Trendy europejskie
Rozdział 2. DANE – INFORMACJE – WIEDZA
2.1. Czym są dane?
2.2. Znaczenie zarządzania danymi w podmiotach gospodarczych i wyzwania infonomiki
2.3. Zarządzanie danymi naukowymi – aspekt kreacji wartości jednostki badawczej
Rozdział 3. OCHRONA I POUFNOŚĆ DANYCH
3.1. Gromadzenie i przetwarzanie danych osobowych
3.2. Ochrona baz danych – sui generis i prawo autorskie
3.3. Poufność danych naukowych – know-how i tajemnica przedsiębiorstwa
3.4. Ochrona sposobu analizy danych naukowych jako podstawy do uzyskania praw wyłącznych
3.5. Etyka danych
Rozdział 4. FAIR DATA I OPEN SCIENCE
4.1. FAIR data
4.2. Open science – otwarta nauka
Rozdział 5. ZARZĄDZANIE DANYMI NAUKOWYMI W JEDNOSTCE BADAWCZEJ
5.1. Zarządzanie danymi naukowymi jako element procesu badawczego
5.2. Zarządzanie danymi naukowymi na poziomie całej jednostki badawczej
5.3. Steward danych – nowy zawód albo nowa funkcja pracownika jednostki naukowej
5.4. Rola kierowników projektów i indywidualnych naukowców w systemowym zarządzaniu danymi naukowymi
Rozdział 6. DATA MANAGEMENT PLAN (DMP) – PLAN ZARZĄDZANIA DANYMI
6.1. Plan zarządzania danymi a strategia instytucjonalna
6.2. Zasady FAIR i zarządzanie danymi
6.3. Przewodnik do zarządzania danymi naukowymi Science Europe (tłumaczenie własne)
6.4. Wzór DMP według Science Europe
6.5. Omówienie szablonu DMP – wskazówki do wypełnienia dokumentu
Rozdział 7. CASE STUDIES – STRATEGIE ZARZĄDZANIA DANYMI NA ŚWIECIE
7.1. Wprowadzenie instytucjonalnej strategii zarządzania danymi
7.2. Implementacja instytucjonalnej strategii zarządzania danymi
Słownik pojęć